izvcrao Изв. Крымск. Астрофиз. Обсерв. Izv. Krymsk. Astrofiz. Observ. Известия Крымской астрофизической обсерватории Izvestiya Krymskoi Astrofizicheskoi Observatorii 0367-8466 3034-4107 Киселев Н.Н., пос. Московский, Москва, РФ RU 39 Научные статьи Research articles Эффективная фильтрация в обратных задачах Efficient filtering in inverse problems Terebizh V.Yu. Крымская астрофизическая обсерватория; Государственный астрономический институт им. П.К. Штернберга, Россия Crimean Astrophysical Observatory 13 05 2003 99 1 166 180 13 06 2017 Copyright (c) 2003 Terebizh V. Copyright (c) 2003 2003 Terebizh V. Метаданные этой статьи доступны по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Авторское право и право на публикацию текстов, представленных в журнале  "Известия Крымской астрофизической обсерватории", сохраняются за авторами, при этом право первой публикации предоставляется журналу. Тексты могут свободно использоваться при условии правильного цитирования с указанием авторства в соответствии с лицензией Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. The metadata for this submission is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. Copyright and publishing rights for texts published in Izvestiya Krymskoi Astrofizicheskoi Observatorii is retained by the authors, with first publication rights granted to the journal.Texts are free to use with proper attribution and link to the licensing (Creative Commons Attribution 4.0 International).

В рамках статистического подхода к обратным задачам предложен способ построе­ния нелинейного фильтра, близкого к оптимальному фильтру Колмогорова-Винера. Приводятся расчетные формулы, обсуждаются модельные примеры. Квазиоптимальная фильтрация позволя­ет достичь устойчивости и эффективности обратных решений, обходясь внутренними ресурсами теории, не привлекая сторонних предположений байесовского типа.

Within the framework of the statistical approach to inverse problems, the way is proposed of construction of a nonlinear filter close to the optimal Kolmogorov-Wiener filter. The design formulas are given, and the model cases are discussed. Quasi-optimal filtering allows to achieve stability and efficiency of the inverse solutions, relying solely on internal resources of the theory, without outside assumptions of Bayesian type.